មធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រ
ដោយសព្វវចនាធិប្បាយសេរីវិគីភីឌា
នៅក្នុងគណិតវិទ្យា, មធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រ (AGM) នៃ២ចំនួនពិតវិជ្ជមាន x និង y ត្រូវបានកំនត់ដូចតទៅ៖
ដំបូងយើងគណនា មធ្យមនព្វន្ធ នៃ x និង y ហើយហៅវាជា a1។ បន្ទាប់មកយកគណនា មធ្យមធរណីមាត្រ នៃ x និង y ហើយហៅវាជា g1៖
យើងធ្វើដូចគ្នាដែរចំពោះ a1 ជំនួសអោយ x ហើយ g1 ជំនួសអោយ y។ ធ្វើរបៀបនេះតទៅ យើងនឹងបានស្វីត២ (an) និង (gn) ដូចតទៅ៖
ស្វីតទាំង២នេះរូមទៅរកតំលៃដូចគ្នាដែលយើងអោយឈ្មោះតំលៃនោះថាមធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រ នៃ x និង y។ យើងសរសេរតាងដោយ M(x, y) ឬ agm(x, y)។
[កែប្រែ] ឧទាហរណ៍
ដើម្បីរកមធ្យមនព្វន្ឋ-ធរណីមាត្រនៃ a0 = 24 និង g0 = 6, ដំបូងយើងគណនាមធ្យមនព្វន្ធនិងមធ្យមធរណីមាត្ររបស់វាសិន។ ហេតុនេះ៖
រួចគណនាបន្ដដូចតទៅ
etc.
-
n an gn 0 24 6 1 15 12 2 13.5 13.41640786500... 3 13.45820393250... 13.45813903099... 4 13.45817148175... 13.45817148171...
មធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រនៃ 24 និង 6 ជាតំលៃលីមីត របស់ ស្វីត ទាំង២។ គឺប្រហែលនឹង 13.45817148173 ។
[កែប្រែ] លក្ខណៈ
- M(x, y) ជាចំនួននៅចន្លោះមធ្យមនព្វន្ធនិងមធ្យមធរណីមាត្ររបស់ x និង y ជាពិសេសទៅទៀតគឺនៅចន្លោះ x និង y។
- បើ r > 0, នោះ M(rx, ry) = r M(x, y)
- នៅមានទំរង់មួយទៀតរបស M(x,y)៖
ដែល K(x) ជា អាំងតេក្រាលអេលីបទីក ពេញលេញប្រភេទទី១។
- ចំរាស់នៃមធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រនៃ 1 និង ឬសការ៉េនៃ2 ជា ថេរហ្គោស។
ដាក់ឈ្មោះតាម ខាល ហ្វ្រីឌ្រិច ហ្គោស។
- មធ្យមធរណីមាត្រ-អាម៉ូនិច អាចគណនាតាមរបៀបដូចគ្នា ដោយប្រើស្វីតនៃមធ្យមធរណីមាត្រនិងមធ្យមអាម៉ូនិក។ មធ្យមនព្វន្ធ-អាម៉ូនិក ក៏អាចអោយនិយមន័យតាមរបៀបដូចគ្នាដែរ ប៉ុន្តែវាមានតំលៃដូចមធ្យមធរណីមាត្រដែរ។
|
|
|
|---|---|
| មធ្យមពិជគណិត | មធ្យមនព្វន្ធ • មធ្យមធរណីមាត្រ • មធ្យមអាម៉ូនិច • មធ្យមកាដ្រាទិច • មធ្យមរំកិល |
| មធ្យមកំលាយ | មធ្យមស្វ័យគុណ • មធ្យមលោការីត • មធ្យមនព្វន្ធ-ធរណីមាត្រ • មធ្យមធរណីមាត្រ-អាម៉ូនិច • មធ្យមកុងត្រាអាម៉ូនិច • មធ្យមហែងស៍ • មធ្យមហេរ៉ុង • មធ្យមអ៊ីដង់ទ្រិច • មធ្យមពីតាករ • មធ្យមស្តូឡារស្គី |
| មធ្យមស្ថិតិ | មធ្យមភាគ • មធ្យមសាមញ្ញ • មធ្យមប៉ុងដេរ៉េ • មធ្យម f • មធ្យមអាំងទែរកាទីល • មធ្យមលេមេ • មធ្យមតំរឹម • ត្រីមធ្យម • មធ្យមធរណីមាត្រប៉ុងដេរ៉េ • មធ្យមអាម៉ូនិកប៉ុងដេរ៉េ • មេដ្យាន • ម៉ូដ |
| មធ្យមផ្សេងទៀត | មធ្យមនៃអនុគមន៍ • មធ្យមនព្វន្ធក្លាយ • មធ្យមរីស • មធ្យមស៊្វែរ • មធ្យមសេសារ៉ូ• មធ្យមជីស៊ីនី |










